Open-source CLI · local-first · MCP server
同じレビューコメントを二度書かない。
difflore は過去の PR レビューとセッション中の修正をルールに変え、エージェントがそれに従います——繰り返しの指摘が減り、手戻りが減り、レビューが短くなります。
オープンソースランタイム
CLI と MCP サーバーでローカルに始められます。クラウドアカウントは不要です。
チームクラウド
2 人目が参加したら、チーム system of record と共有ルール承認を追加します。
Apache-2.0 · ローカル実行 · アカウント不要 · 12 個の AI coding tools 対応
仕組み
小さな承認ループ、ナレッジベースではありません。
difflore はルールセットを小さく保ち、ソースリンク付きで、コードオーナーが承認した状態にすることで有用性を維持します。
- 1
Review 履歴をインポートし、ライブの修正を取り込む
チームがすでに重要だと示したマージ済み PR コメントから始めます。ライブの agent セッションでの修正が、新しい候補を増やし続けます。
- 2
再利用するルールを承認
繰り返す価値のあるパターンだけを承認し、一度きりのコメントは agent に見せません。
- 3
agent がルールを受け取る
Claude、Codex、Cursor、MCP クライアントは、類似コードを触る前に承認済みルールを受け取ります。
オープンソース runtime で検証できる注入ガードレール
- すべての注入は約 1,500 トークンのハード予算内に収まります。
- 編集のたびに注入し、同一ファイルは 120 秒間重複排除。リコールが空のときは自動的に沈黙します。
- リポジトリ単位の厳格な分離：あるリポジトリで学んだルールが別のリポジトリで呼び出されることはありません。
- すべての注入はトークンコストとともに記録され、エージェントによる引用はすべてテレメトリとして回収されます。
よくある質問
承認された PR レビューフィードバックに加えて、ライブコーディングセッションでの修正、チームが承認したルール、それぞれの根拠となるエビデンスを記憶します。
いいえ。新しい候補は承認を待つため、ノイズの多いコメントや一度限りのコメントはエージェントに反映される前に却下できます。
Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Windsurf、Goose をはじめ、対応する 12 の AI コーディングツールで利用できます。MCP や HTTPS コンテキストを読めるエージェントなら接続可能です。
はい。CLI と GitHub import から始め、チームで共有ルール承認が必要になったら cloud dashboard を追加できます。
コミットされたコンテキストファイルは古くなり、来歴も持ちません。difflore は CLAUDE.md、.cursor/rules、AGENTS.md を export surface として扱います。その下の system of record が、すべてのルールを人が承認し、元になったレビューコメントまで追跡でき、適用されるパスでだけ発火する状態に保ちます。