コードベースのコンテキスト。
Team ポリシー コンテキスト。

あまり。 Greptile はコードベース理解層であり、「リポジトリにあるもの」をクエリ可能にします。 difflore は、AI エージェント向けのチーム ポリシー配信レイヤーです。エージェントがコードを作成している時点で、「時間の経過とともにチームが決定したこと」が明らかになります。どちらもコンテキストの形式ですが、別の棚に置かれています。

コードベースには状態がありますが、決定はありません。あなたの上級エンジニアが PR #347 について「使用しないでください」とコメントしたとき、 import.meta.dirname 、ノード 18 の本番環境で問題が発生しました。」という決定は、コード ファイルではなく PR スレッド内にあります。Git は推論ではなく、最終的な変更を示します。Greptile は変更後の状態を確認します。difflore は理由をキャプチャします。

それは可能ですが、それは意味のある意味で異なるシステムです。レビュー コメントからのルールの抽出は、検索および理解層ではなく、LLM バッチジョブ パイプラインです。彼らにとっては別の製品ラインになるだろうが、不可能ではないが、すぐに実現する可能性は低いというだけだ。

difflore のエクストラクターは寛容です。私たちは小さなコーパスでテストしました (6 週間にわたって cli/cli がレビューした 30 の PR → 50 の使用可能なルール)。過去 6 か月間にレビューされた PR が 10 件未満の場合は、ルール ライブラリが薄いため、より多くのレビュー履歴が得られるまで待つ必要があります。

はい、それらは補完的です。 Greptile は、「このコードは何をするのですか?」という質問に答えます。方向性を必要とする人間とエージェント向け。 difflore は、「エージェントはこのファイルで何を避けるべきですか?」と答えます。コード生成の瞬間。どちらも、エージェントが並行して呼び出す MCP ツールにすることができます。