Open-source CLI · local-first · MCP server

당신의 AI 에이전트는 인터넷 전체를 학습했지만 — 팀의 코드는 배우지 못했습니다.

AI 에이전트는 공개 저장소로 학습되어, 팀이 비공개 PR 리뷰에서 정한 규칙을 알 수 없습니다. difflore는 이런 팀 고유 규칙을 포착해 Claude, Cursor, Codex가 코드를 작성할 때 전달합니다 — 로컬에서 실행되며 계정이 필요 없습니다.

오픈소스 런타임

CLI와 MCP 서버로 로컬에서 시작하세요. 클라우드 계정이 필요 없습니다.

팀 클라우드

비공개 저장소와 공유 정책이 중요해지면 호스팅형 리뷰 메모리 동기화를 추가하세요.

cargo install --git https://github.com/difflore/difflore-cli difflore-cli

Apache-2.0 · 로컬 실행 · 계정 불필요 · 12+ agent 지원

작동 방식 보기 ↓요금 보기
가져오는 곳GitHub PR 리뷰에이전트Claude CodeOpenAI CodexCursorWindsurfZedGoose

작동 방식

작은 승인 루프, 또 다른 지식 베이스가 아닙니다.

difflore는 메모리 세트를 엄선하고, 출처를 명시하며, 코드 소유자가 승인하도록 하여 유용성을 유지합니다.

  1. 1

    review 기록 가져오기

    팀이 이미 중요하다고 말한 merged PR 댓글에서 시작합니다.

  2. 2

    재사용 규칙 승인

    반복할 가치가 있는 패턴만 승인하고, 일회성 댓글은 agent가 보기 전에 버립니다.

  3. 3

    agent가 규칙 받기

    Claude, Codex, Cursor, MCP 클라이언트가 비슷한 코드를 만지기 전에 승인된 규칙을 받습니다.

작게 시작

워크플로를 바꾸기 전에 하나의 레포에서 먼저 시도해 보세요.

실제 리뷰 히스토리를 가져오고, 명백히 가치 있는 규칙을 승인하고, 규칙이 계속 유용하다고 입증될 때만 확장하세요.

가져오는 곳

규칙은 AI 코딩 어시스턴트가 이미 실행되는 곳에 표시됩니다.

  • GitHub PR 리뷰

에이전트

  • Claude Code
  • OpenAI Codex
  • Cursor
  • Windsurf
  • Zed
  • Goose

도입 경로

  1. 무료 로컬 CLI로 시작하기
  2. GitHub 리뷰 기록 리포지토리 1개 가져오기
  3. 한 저장소에서 효과를 확인한 뒤 Cloud 승인 활성화
설치 가이드요금 보기

자주 묻는 질문

승인된 PR 리뷰 피드백, 팀이 승인한 규칙, 그리고 출처를 설명하는 근거를 기억합니다.

아닙니다. 새로운 후보는 승인을 기다리므로, 불필요하거나 일회성 댓글은 에이전트에 반영되기 전에 거부할 수 있습니다.

Claude Code, Codex CLI, Cursor, Windsurf, Zed, Goose 및 MCP나 HTTPS 컨텍스트를 읽을 수 있는 기타 도구에서 사용할 수 있습니다.

네. CLI와 GitHub 가져오기로 시작한 후, 팀에서 공유 리뷰와 거버넌스가 필요할 때 클라우드 대시보드를 사용할 수 있습니다.

보안 또는 엔터프라이즈 관련 질문이 있으신가요? hello@difflore.dev

에이전트가 아직 학습하지 못한 팀의 규칙을 에이전트에게 전달하세요.

무료로 시작하세요. repo 하나를 가져오면 다음 편집 전에 agent가 context를 받습니다.

설치 가이드