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面向 AI 优先团队

10 分钟拿到第一个证明候选: 您的代理使用您的 PR 历史记录。

从一个仓库开始,在本地提取第一条团队规则,通过 MCP 连接本地 AI CLI,然后预览一个可信修复并检查证明设置。

difflore 将已合并的 PR review 转成带来源链接的团队规则,让 coding agent 在编辑时读取——冷启动之后,你在实时 agent 会话中的纠正会让规则集持续增长。首次运行路径围绕证据而非配置仪式:一次本地导入、一次 recall 路径、一次 patch 预览,以及选择 Cloud 后带凭证的 dashboard。

使用它作为存储库形状的起点,然后将其替换为您在安装过程中选择的 GitHub 存储库。

支持CursorClaude CodeCodex CLICopilot CLIGemini CLIWindsurfWarp
difflore rules:终端里的规则库,带来源徽章(PR review、实时会话)和证据详情面板
$ difflore rules·在终端里完成接入

10 分钟证明候选路径

五个具体检查点、一个仓库、一个终端。最终得到一个针对代码预览过的 Review 记忆模式。

  1. 01

    在本地导入 review 历史

    2分钟

    安装在一个仓库上,然后在本地导入前 50 个已合并 PR 的 review,让 difflore 在需要上传任何内容之前先提取规则。

    $ difflore import-reviews --max-prs 50
  2. 02

    提取第一条规则

    3分钟

    从真实 review 评论中看到带来源链接的规则候选浮现——团队拒绝、偏好和反复指出的内容——然后批准值得保留的规则。

    $ difflore rules
  3. 03

    连接本地 AI CLI / MCP

    1分钟

    使用 Cursor、Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 或任何 MCP 兼容代理注册 difflore。

    $ difflore init --agents
  4. 04

    运行一次真正的修复

    3分钟

    将 difflore 指向真实的 working-tree diff,并预览基于刚学到规则的 patch——看到规则在它应该命中的代码上准确触发。

    $ difflore fix --preview
  5. 05

    查看 Impact

    1分钟

    打开 Impact 页面:已导入规则、覆盖范围和 agent recalls——每一项都有带来源链接的证据。

    $ difflore impact

随后执行一次真实修复并打开证据。完整的五步路径会在更大的屏幕上显示。

你会得到什么

开源。本地优先。适配你已经在用的 agent。

许可证
Apache 2.0
单个 Rust binary,OSS runtime
代理商
12
Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI...
存储
本地
默认 SQLite

除非你显式连接 Cloud sync,规则默认留在本机。

在一个仓库试用

先安装 MCP server,再导入 PR 评论

本地优先。按安装指南完成本地设置;团队需要共享规则审批时再加入 Cloud。

~/your-repo终端
# 1. 安装(Rust toolchain,冷编译约 45 秒)
$ curl -fsSL https://difflore.dev/install.sh | sh

# 2. 初始化 repo + agent 集成
$ cd your-repo && difflore init
 ✓ provider 已配置 · agents 已检测 · 个人规则就绪

# 3. 在本地导入 review 历史
$ difflore import-reviews --max-prs 50
 → 已在本地提取带来源的规则;只有选择 Cloud sync 时才上传

# 4. 在终端审核并批准 rules
$ difflore rules
 ● 按 origin 着色的 rule list、来源链接、建议的下一步命令

# 可选:需要团队同步时再连接 Cloud
$ difflore cloud login
 ✓ device 已连接,可用于同步和 proof receipts
安装后可离线使用托管 AI 用量源码不会离开你的机器
常见问题

注册前大家通常会问这些

直接回答,不绕营销话术。

核心 CLI 在本地运行,索引、检索和规则注入都基于本地 SQLite。Cloud 只保存你明确同步的规则、PR Review 元数据和召回信号,不上传原始源码。

不需要。本地工作流在 OSS CLI 里完成:difflore status 查看概览和下一步,difflore rules 在终端里审核和批准规则。Web dashboard 只用于团队协作。

大约 60 秒。安装 difflore,在仓库里初始化,给检测到的代理注册 MCP,然后打开终端仪表盘。安装 cloud app 后会自动回填 GitHub PR 历史。

开箱支持 12 个 AI 编码工具:Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Windsurf、Goose、OpenCode、Copilot CLI、Crush、Roo Code、Warp 和 Antigravity。其它 MCP 兼容 agent 也可以接入。

那些通常是手写静态文档。difflore 从真实 Review 历史里提取规则,并随着团队标准变化持续更新。

只要 LLM 能读就能用。difflore 的搜索与语言无关,TypeScript、Rust、Python、Go、Swift、Kotlin 都可以开箱使用。

本地 runtime 免费。Cloud 定价基于团队的规则 system of record:托管规则容量、审批工作流、证据链溯源、Reviewer Context 分发、CI gate 和支持。需要自带模型提供商的团队可使用 BYOK。Free OSS、Starter、Growth、Team、Enterprise 的当前条款见 /pricing。

还在犹豫?发邮件给 [email protected] 我们可以用你的仓库做一次 15 分钟演示。

今晚,让你的智能体读懂 PR 历史。

开源本地 runtime 永久免费。Cloud 方案提供团队的规则 system of record:审批工作流、证据链溯源、Reviewer Context 分发和 CI gate。Free OSS、Starter、Growth、Team、Enterprise 的当前价格以 /pricing 为准。