ROI 计算器

你在建模多少重复反馈工作？

三分钟的输入。数学是你的，而不是推销。

你的团队

数字会实时更新。按你的团队情况调整任何输入。

重复反馈比例25%

需要重新解释团队已经知道内容的评论占比（风格、命名、既有决策、重复 Bug）。

每条 Review 评论耗时5 分钟

合计：Reviewer 阅读和写下反馈，Author 阅读并响应。

你的年度 Review 精力浪费

基于左侧输入估算。

每月评论总数960
每月重复评论数240

来自你的重复反馈比例。

每月浪费在重复反馈上的小时数20 hrs
重复反馈的年度成本$19,200
每月估算重复评论144

保守估算：重复评论的 60%。我们选择 60%，因为团队 Review Memory 可以在重复工作前暴露“这个我们已经决定过”的那类问题，而不是仍需要人工判断的 Bug。

估算年度价值$11,520
相对 Team 的 ROI4.8×

按 $240 / 席位 / 年对比（Team 标价锚点；最终价格见 /pricing）。

团队方案基准$240

用于倍数计算的年度团队方案假设。

免费开始 →查看定价

为什么这些数字成立

  • 01 真正的复习记忆，而不是通用的政策。 DiffLore 从你团队的实际 PR 评论中提取规则，因此模型针对的是已经给出的反馈，而不是预先制定的清单。
  • 02 OSS 本地运行时，BYOK 关键工作。 CLI 是开源的，并使用你自己的模型密钥运行。仅当你需要共享记忆和 Review 自动化时，Cloud 计划才会生效，不会把上面的建模价值锁进供应商。
  • 03 对重复信号模型保持保守。 60% 模型只覆盖重复反馈，也就是暴露先前决定本身就是主要工作的场景。发现 Bug 的增益另算。

建模重复反馈税。

连接存储库，导入您过去的评论，然后 DiffLore 开始显示您的团队已经决定的内容。

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这些数字是估计值。实际节省取决于团队规模、重复反馈率和语料库量。 Team 座位成本锚点是标价参考；目前的定价仍然有效 /pricing.