Open-source CLI · local-first · MCP server
Dein KI-Agent hat das ganze Internet gelernt — aber nicht den Code deines Teams.
KI-Agents wurden auf öffentlichen Repos trainiert und können die Konventionen, die dein Team in privaten PR-Reviews festgelegt hat, also nicht kennen. difflore erfasst diese teamspezifischen Regeln und liefert sie an Claude, Cursor und Codex, während sie Code schreiben — lokal und ohne Account.
Open-Source-Runtime
Starte lokal mit der CLI und dem MCP-Server. Kein Cloud-Konto erforderlich.
Team-Cloud
Ergänze gehostete Review-Memory-Synchronisierung, wenn private Repositorys und gemeinsame Richtlinien wichtig werden.
cargo install --git https://github.com/difflore/difflore-cli difflore-cliApache-2.0 · läuft lokal · kein Account · 12+ Agents
So funktioniert es
Eine kleine Genehmigungsschleife, keine weitere Wissensdatenbank.
difflore bleibt nützlich, indem es den Speichersatz kuratiert, quellenbelegt und von den Code-Verantwortlichen genehmigt hält.
- 1
Review-Historie importieren
Beginnen Sie mit gemergten PR-Kommentaren, in denen Ihr Team bereits gesagt hat, was wichtig war.
- 2
Wiederverwendbare Regeln genehmigen
Akzeptieren Sie nur Muster, die sich wiederholen sollen; einmalige Kommentare sehen Agents nie.
- 3
Agents erhalten Regeln
Claude, Codex, Cursor und MCP-Clients erhalten die genehmigte Regel, bevor sie aehnlichen Code anfassen.
Klein anfangen
Probieren Sie es an einem Repo aus, bevor Sie Ihren Workflow ändern.
Echte Review-Historie importieren, offensichtliche Gewinner genehmigen und erst erweitern, wenn die Regeln sich weiter als nützlich erweisen.
Importiert aus
Regeln erscheinen dort, wo dein KI-Coding-Assistent bereits läuft.
- GitHub PR-Reviews
Agenten
- Claude Code
- OpenAI Codex
- Cursor
- Windsurf
- Zed
- Goose
Einführungspfad
- Mit der kostenlosen lokalen CLI starten
- Review-Verlauf eines Repos von GitHub importieren
- Cloud-Freigaben aktivieren, sobald ein Repo funktioniert
Haeufige Fragen
Akzeptiertes PR-Review-Feedback, die von Ihrem Team genehmigten Regeln und die Belege, die deren Herkunft erklären.
Nein. Neue Kandidaten warten auf Genehmigung, sodass störende oder einmalige Kommentare abgelehnt werden können, bevor Agenten sie verwenden.
Claude Code, Codex CLI, Cursor, Windsurf, Zed, Goose und andere Tools, die MCP- oder HTTPS-Kontext lesen können.
Ja. Starten Sie mit der CLI und dem GitHub-Import und nutzen Sie das Cloud-Dashboard, wenn Ihr Team gemeinsames Review und Governance benötigt.
Gib deinem Agenten die Konventionen, auf die er nie trainiert wurde.
Kostenlos starten: Ein Repo importieren und Agents erhalten Kontext vor dem naechsten Edit.
Installationsanleitung