Wie viel Repeat-Feedback-Arbeit modellieren Sie?
Drei Minuten Inputs. Die Mathematik liegt bei Ihnen, kein Verkaufsargument.
Dein Team
Zahlen aktualisieren sich live. Passe alles an, was nicht zu deinem Team passt.
Anteil der Kommentare, die Dinge erneut erklären, die das Team schon weiß (Style, Naming, frühere Entscheidungen, wiederholte Bugs).
Zusammen: Reviewer liest + schreibt, Autor liest + reagiert.
Jährlich verschwendeter Review-Aufwand
Schätzung anhand der Eingaben links.
Aus deiner Repeat-Feedback-Rate.
Konservative Schätzung: 60% der Repeat-Kommentare. Wir wählen 60%, weil Team-Review-Memory die Klasse „das hatten wir schon entschieden“ vor Wiederholungsarbeit sichtbar machen kann — nicht Bugs, die ein Mensch prüfen muss.
Vergleich mit $240 / Sitz / Jahr (Team-Listenanker; finale Preise auf /pricing).
Annahme des jährlichen Team-Plans für die Multiplikator-Berechnung.
Warum diese Zahlen Bestand haben
- 01 Echter Rezensionsspeicher, keine generische Richtlinie. DiffLore extrahiert Regeln aus den tatsächlichen PR-Kommentaren Ihres Teams, sodass das Modell auf Feedback zielt, das Sie bereits gegeben haben – und nicht auf eine vorgefertigte Checkliste.
- 02 OSS lokale Laufzeit, BYOK-Schlüssel funktioniert. Der CLI ist Open Source und läuft mit Ihrem eigenen Modellschlüssel. Der Cloud-Plan greift nur, wenn Sie Shared Memory und Review-Automatisierung wünschen – keine Anbieterbindung beim oben modellierten Wert.
- 03 Konservativ beim Repeat-Signal-Modell. Das 60%-Modell deckt nur wiederholtes Feedback ab, bei dem das Sichtbarmachen der früheren Entscheidung die Hauptarbeit ist. Bug-Finding-Upside ist separat.
Modelliere die Repeat-Feedback-Steuer.
Verbinden Sie ein Repository, importieren Sie Ihre früheren Bewertungen und DiffLore beginnt mit der Darstellung dessen, was Ihr Team bereits entschieden hat.
Bei diesen Zahlen handelt es sich um Schätzungen. Die tatsächlichen Einsparungen hängen von der Teamgröße, der Wiederholungs-Feedback-Rate und dem Korpusvolumen ab. Der Sitzplatzkostenanker Team ist eine Listenpreisreferenz; Die aktuellen Preise bleiben bestehen /pricing.