ROI 計算機

どれだけの繰り返しフィードバック作業をモデル化しますか?

3分間のインプット。計算はあなたのものであり、セールストークではありません。

あなたのチーム

数値はリアルタイムで更新されます。チームに合わない項目を調整してください。

繰り返しフィードバック率25%

チームがすでに知っている内容(スタイル、命名、過去の判断、繰り返しバグ)を再説明するコメントの割合。

レビューコメント 1 件あたりの分数5 分

合計: レビュアーが読み書きし、作者が読んで対応する時間。

年間のレビュー工数ロス

左側の入力に基づく見積もりです。

月間コメント総数960
月間繰り返しコメント数240

繰り返しフィードバック率から算出。

繰り返しで失われる月間時間20 hrs
繰り返しの年間コスト$19,200
月間の推定繰り返しコメント144

保守的な推定: 繰り返しコメントの 60%。60% としたのは、チーム Review Memory が「それはもう決めた」という種類を繰り返し作業の前に提示できるためです。人の目が必要なバグは対象外です。

推定年間価値$11,520
Team 比 ROI4.8×

$240 / 席 / 年との比較(Team の表示価格基準。最終価格は /pricing)。

チームプラン基準$240

倍率計算に使用する年間チームプランの前提。

なぜこの数字が持続するのか

  • 01 一般的なポリシーではなく、実際のレビューの記憶。 DiffLore は、チームの実際の PR コメントからルールを抽出するため、モデルは事前に作成されたチェックリストではなく、すでに提供されたフィードバックを対象にします。
  • 02 OSS ローカル ランタイム、BYOK キーは機能します。 CLI はオープンソースであり、独自のモデル キーに対して実行されます。クラウド プランは、メモリの共有とレビューの自動化が必要な場合にのみ開始されます。上記のモデル化価値にベンダー ロックインはありません。
  • 03 繰り返し信号モデルは保守的です。 60% モデルは、以前の決定を提示することが主な仕事である繰り返しフィードバックのみを対象にします。バグ発見の利点は別扱いです。

繰り返しフィードバック税をモデル化する。

リポジトリに接続し、過去のレビューをインポートすると、DiffLore はチームがすでに決定した内容を明らかにし始めます。

これらの数値は推定値です。実際の節約量は、チームの規模、フィードバックの繰り返し率、コーパスの量によって異なります。 Team シートコスト アンカーは定価の参照です。現在の価格設定は継続されます /pricing.