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AI 우선 팀을 위해

첫 증거 후보까지 10분: 에이전트는 PR 기록을 사용합니다.

저장소 하나에서 시작해 첫 번째 팀 규칙을 로컬로 추출하고, 로컬 AI CLI를 MCP에 연결한 다음 신뢰할 수 있는 수정 하나를 미리 보고 증거 설정을 확인하세요.

difflore는 병합된 PR 리뷰를 출처가 연결된 팀 규칙으로 바꾸고, 코딩 에이전트가 편집 중에 읽게 합니다. 콜드 스타트 이후에는 라이브 agent 세션에서 하는 수정이 규칙 세트를 계속 키웁니다. 첫 실행 경로는 설정 의식이 아니라 증거를 중심으로 합니다. 로컬 가져오기 1회, recall 경로 1회, patch preview 1회, Cloud 선택 시 영수증이 있는 dashboard입니다.

GitHub으로 시작 가격 보기

이를 저장소 모양의 시작점으로 사용한 다음 설치 중에 선택한 GitHub 저장소로 바꾸십시오.

지원CursorClaude CodeCodex CLICopilot CLIGemini CLIWindsurfWarp
difflore rules — 출처 배지(PR 리뷰, 라이브 세션)와 증거 상세 패널이 있는 터미널 규칙 라이브러리
$ difflore rules·온보딩은 터미널에서 진행됩니다

10분 증거 후보 경로

5개의 구체적인 체크포인트, 1개의 저장소, 1개의 터미널. 코드에 대해 미리 본 기억된 리뷰 패턴으로 끝납니다.

  1. 01

    review history를 로컬로 가져오기

    2분

    하나의 저장소에 설치한 다음 처음 50개의 병합된 PR 리뷰를 로컬로 가져오면, 무엇이든 업로드하기 전에 difflore가 규칙을 추출할 수 있습니다.

    $ difflore import-reviews --max-prs 50
  2. 02

    첫 번째 규칙 추출

    3분

    팀이 거부하고, 선호하고, 반복하는 실제 리뷰 댓글에서 출처가 연결된 규칙 후보가 드러나는 것을 확인한 뒤, 유지할 가치가 있는 것만 승인하세요.

    $ difflore rules
  3. 03

    로컬 AI 연결 CLI / MCP

    1분

    Cursor, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI 또는 MCP 호환 에이전트에 difflore를 등록합니다.

    $ difflore init --agents
  4. 04

    실제 수정 사항을 한 번 실행해 보세요.

    3분

    difflore를 실제 working-tree diff에 맞추고 방금 학습한 규칙에 기반한 patch를 미리 보세요. 규칙이 정확히 필요한 코드에서 트리거되는 것을 확인할 수 있습니다.

    $ difflore fix --preview
  5. 05

    Impact 참조

    1분

    임팩트 화면을 여세요. 가져온 규칙, coverage, agent recalls가 표시되며 각각 출처가 연결된 증거가 있습니다.

    $ difflore impact

그런 다음 실제 수정 하나를 실행하고 증빙을 여세요. 다섯 단계 전체 경로는 더 큰 화면에서 표시됩니다.

얻을 수 있는 것

오픈소스. 로컬 우선. 이미 쓰는 에이전트에 맞게 설계.

라이선스
Apache 2.0
단일 Rust 바이너리, OSS runtime
에이전트
12
Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI...
스토리지
로컬
기본 SQLite

Cloud sync를 명시적으로 연결하지 않는 한 규칙은 로컬 머신에 남습니다.

60초 안에 시작

MCP server를 설치한 다음 PR 댓글 가져오기

로컬 우선. 설치 가이드에 따라 로컬 설정을 진행하고, 팀에 공유 규칙 승인이 필요할 때 Cloud를 추가하세요.

~/your-repo셸
# 1. 설치(Rust toolchain, cold compile 약 45초)
$ curl -fsSL https://difflore.dev/install.sh | sh

# 2. repo + agent 통합 초기화
$ cd your-repo && difflore init
 ✓ provider 설정 완료 · agents 감지됨 · 개인 규칙 준비됨

# 3. review history를 로컬로 가져오기
$ difflore import-reviews --max-prs 50
 → 소스 연결 규칙이 로컬에서 추출됨; Cloud sync를 선택할 때만 업로드

# 4. 터미널에서 rules 검토 및 승인
$ difflore rules
 ● origin 색상 rule list, 소스 링크, 다음 명령 제안

# 선택 사항: 팀 동기화가 필요할 때 Cloud 연결
$ difflore cloud login
 ✓ 동기화 및 proof receipt용 기기 연결됨
설치 후 오프라인 동작관리형 AI 사용량소스는 내 컴퓨터를 떠나지 않습니다
자주 묻는 질문

가입 전에 자주 묻는 질문

마케팅 문구 없이 바로 답합니다.

핵심 CLI는 로컬에서 실행됩니다. 인덱싱, 검색, 규칙 주입은 로컬 SQLite를 대상으로 수행됩니다. Cloud는 명시적으로 동기화한 규칙, PR 리뷰 메타데이터, recall 신호만 저장하며 원본 소스 파일은 업로드하지 않습니다.

아니요. 로컬 작업은 OSS CLI에서 진행됩니다. difflore status로 개요와 다음 단계를 확인하고, difflore rules로 규칙을 검토·승인하세요. Web dashboard는 팀 협업용입니다.

약 60초입니다. difflore를 설치하고 저장소에서 초기화한 뒤 감지된 에이전트에 MCP를 등록하고 터미널 대시보드를 열면 됩니다.

Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Windsurf, Goose, OpenCode, Copilot CLI, Crush, Roo Code, Warp, Antigravity 등 12개 AI 코딩 도구를 기본 지원합니다. MCP 호환 에이전트도 연결할 수 있습니다.

그것들은 보통 수동으로 관리하는 정적 문서입니다. difflore는 실제 리뷰 기록에서 규칙을 추출하고 팀 기준 변화에 맞춰 갱신합니다.

LLM이 읽을 수 있는 모든 코드에 사용할 수 있습니다. TypeScript, Rust, Python, Go, Swift, Kotlin 코드베이스에서 바로 사용할 수 있습니다.

로컬 runtime은 무료입니다. Cloud 가격은 팀 system of record를 기준으로 합니다: 호스팅 규칙 용량, 승인 워크플로, 증거 체인 출처 추적, Reviewer Context 배포, CI 게이트, 지원. BYOK를 사용할 수 있습니다. 현재 Free OSS, Starter, Growth, Team, Enterprise 조건은 /pricing에 있습니다.

아직 고민 중이신가요? 이메일 [email protected] 로 연락주시면 저장소 기준 15분 데모를 준비하겠습니다.

오늘 밤 에이전트가 PR 기록을 읽습니다.

오픈소스 로컬 runtime은 계속 무료입니다. Cloud 플랜은 팀의 system of record를 추가합니다: 승인 워크플로, 증거 체인 기반 출처 추적, Reviewer Context 배포, CI 게이트. 현재 Free OSS, Starter, Growth, Team, Enterprise 가격은 /pricing에서 확인할 수 있습니다.

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